【2023年】R言語入門を学ぶことができるオススメの参考書/本

• R言語とは?
• R言語入門を学ぶことができるオススメの本
• 【教えてもらいたい方必見】R言語を学ぶことができるプログラミングスクール

R言語によるデータ分析をはじめてみよう!

この本は、初心者向けのR言語の入門書です。
R言語はデータ分析に秀でたプログラミング言語です。もちろん無料で使えます。
この本では、R言語の初歩と、データ分析の基本を解説しています。
Tidyverseと呼ばれる「データ分析の生産性を上げてくれる便利なパッケージ群」の解説もしています。

【特徴】
・基礎から順にステップアップするので、初心者でも読みやすい
・「3行で終わる短いプログラミング事例」を豊富に紹介
・難易度マークがついているので、難しい箇所は飛ばしながら読める
・巻末にRリファレンスがついているので、読み返しやすい

【内容】
第1部【導入編】Rを始める
第2部【初級編】Rによるデータ分析の基本
第3部【中級編】長いコードを書く技術
第4部【応用編】Tidyverseの活用
参考文献
索引
Rリファレンス

プログラミング未経験者に向けたR入門書!

ビジネスパーソンに向けた、脱Excel、プログラミングの入口につながるRでのデータ分析入門書!

日々の仕事の中で、こんな作業はありませんか?
・表データに決まった手順でフィルターをかけて、それをグラフにする
・複数のExcelファイルを1つのExcelファイルにまとめる
・定型のPowerPointを作成する

単純なデータの加工や集計はExcelで事足ります。ただ、複雑な処理や繰り返しの処理が必要となったときには、より高度な関数やマクロを使いこなす必要が出てきます。

本書はマクロを含め、プログラミングにまったくふれたことがない人を対象に書かれています。Rの本としては珍しく、数式も統計学も出てきません。文系出身の普通のビジネスパーソンでも、普段行っているデータの加工がより楽に、効率的にできるようになります。

Rは、統計処理に特化したプログラミング言語と言われています。1990年代に作られて以降、統計だけでなくさまざまなところで利用されています。
表形式のデータを自由自在に加工・集計できる機能も含まれており、プログラムを書いてデータを取り扱うことができるというその性質から、ルーチンワークやたくさんのデータを処理する際に使われてきました。その便利さは、Excelの比ではありません。

本書は、オンラインコースのUdemyでベストセラーとなっている著者の人気コース「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」をベースとし、Excelでのデータ加工と集計に特化して作成されました。オンラインでのレクチャー同様、「語りかける」ように解説します。

著者は企業の産業医をするかたわら、データの処理や分析を行ってきました。その中で、Excelより効率的にデータの加工・分析ができる、Rと出会いました。Rを普及させたい! そんな思いで本書を執筆しました。
Excelより効率的にデータを加工して、周りと差をつけたい。プログラミングに興味あるし、実務にも生かしてみたい。そんなあなたに、本書は最適な導入となるはずです。

講義等でR言語を使用することとなったが使用方法が全然わからない、
R言語を学んでみたいが敷居を高く感じ手が出せないでいる、
R言語に触れたことはあるがあまり理解できていない、、
本書はそのようなRに触れたことがない、R言語なんて全然わからないという方および
Rの基礎を復習したいRユーザーを対象に、初歩からR言語の操作を学べる本です。

簡単に学習、実践できることをコンセプトに
実行方法を具体例とともに簡潔にわかりやすく解説することを目指しています。

紹介するサンプルを読者がすぐに実践・理解できるよう、
Rに初めからインストールされている標準データセットおよび
サンプルコードで作成したオブジェクトを対象としています。

本書の構成は以下です。
1章：Rのインストール、基本操作
2章：オブジェクトの種類、データ構造
3章：基本的な関数、構文
4章：データ入出力関数
5章：描画・可視化関数
6章：単回帰分析
7章：重回帰分析と3次元プロット
付録1：RとC言語での自作関数
付録2：統計の基礎知識

付録1ではRでの自作関数の作成方法のほかに大量のデータ処理を行う場合等
自作関数の実行速度を速めるため、C言語で作成した関数をRで読み込む方法も解説しています。

付録2ではRでデータ解析をする際に不可欠な統計の基礎知識を解説しています。

本書を通じて少しでも多くの方がR言語を使いこなせるようになることを願っています。

R言語にもっと詳しくなりたい、
R言語の基礎は理解できたが活用できない、
R言語でデータ解析ができるようになりたい、、

本書はそのような入門からのステップアップを目指すRユーザーを対象に、
実践的なR言語のコードを学ぶことができる本です。

簡単に学習、実践できることをコンセプトに
目次にて示した内容のコードを解説とともに簡潔に示します。

本書を通じて少しでも多くの方がよりR言語を学べることを願っています。

[目次] 1. データ読み込み
1-1. csvファイルの読み込み
1-2. xlsxファイルの読み込み
1-3. ファイルの一括読み込み
1-4. 欠損値指定読み込み
1-5. ファイル一覧取得
2. データクリーニング
2-1. 欠損値処理
2-2. 異常値処理
2-3. 重複値処理
3. 可視化/描画
3-1. 散布図
3-2. 折れ線グラフ
3-3. パレート図
3-4. 箱ひげ図
3-5. 3Dプロット
3-6. 棒グラフ
3-6. 円グラフ
4. 分析
4-1. 単回帰分析
4-2. 重回帰分析
4-3. 分類木
4-4. k-NN法
4-5. k-means法
4-6. 自作手法例：k-NN法/k-means法発展
5. 書き込み/出力
5-1. csvファイル出力
5-2. グラフ出力
5-3. コマンドライン出力
5-4. オブジェクトの出力
付録 クロスバリデーション

2022年12月3日R言語を学べるオススメのプログラミングスクール比較